Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. «Советский Союз — это фашистский застенок», — считал первый ректор БГУ. Рассказываем об этом смелом ученом, влюбившемся в Беларусь
  2. «Главное — не шарахаться». Глава Нацбанка Головченко посоветовал пока придержать доллары, хоть раньше говорил избавляться от них
  3. Доллар готовится к быстрому рывку: какой курс будет в конце октября? Прогноз по валютам
  4. «Киберпартизаны» сообщили о новой масштабной утечке из КГБ. В базе — данные тысяч сотрудников и контактировавших с ведомством
  5. Крупнейшая атомная авария в Европе до Чернобыля: рассказываем, как лишь «безумие» ученого спасло Северную Англию от радиации
  6. Пропаганда и реальность: Кремль выдает локальные атаки за наступление на Херсон — ISW
  7. «Это не та Беларусь, которая была до 2020 года. Совсем не та». Поговорили с дважды политзаключенным, который недавно уехал из страны
  8. В ГАИ предложили ужесточить ответственность для некоторых водителей
  9. На фронте погиб воевавший на стороне России сын экс-кандидата в президенты Беларуси Дмитрия Усса — «Наша Ніва»
  10. В больнице прокомментировали состояние выпавшего из окна в Жодино пятиклассника
  11. «Строительство оказалось нерациональным». В минском метро объяснили, почему станции «Профсоюзная» не будет


/

В гипермаркете «Гиппо» на пр. Победителей в Минске установили умные фасовочные весы, которые автоматически распознают положенные на платформу продукты. Как работает новинка, проверило агентство «Минск-Новости».

Умные весы в гипермаркете "Гиппо". Фото: "Минск-Новости"
Умные весы в гипермаркете «Гиппо». Фото: «Минск-Новости»

По задумке, устройство должно облегчить и ускорить процесс взвешивания товаров. Покупателям не нужно запоминать и вводить код для каждого фрукта или овоща, набирать их названия вручную либо искать в перечне — со всем справится искусственный интеллект (ИИ).

Установленная над монитором весов камера захватывает продукты, которые кладут на платформу, а система автоматического видеораспознавания анализирует картинку и предлагает варианты подходящих по форме и цвету товаров. По утверждению производителя, устройство не только различает овощи, фрукты, конфеты, сухофрукты, орехи или другие продукты, но и легко обучается. Нейросеть запоминает сделанный покупателем выбор и учитывает его в дальнейшей работе, поэтому каждое новое взвешивание делает последующие более точными.

Есть у умных весов еще один плюс — они помогают избежать пересортицы. Если покупатель или оператор кассы неправильно указывает код товара при взвешивании, в базе данных магазина возникает путаница: одного товара оказывается излишек, а другого, наоборот, недостача. Такая ситуация может возникнуть не только из-за случайной ошибки, но и по причине намеренного подлога со стороны покупателей, которые взвешивают дорогие продукты как дешевые. Искусственное зрение распознает товары с точностью до 99%, что практически полностью исключает вероятность ошибки из-за человеческого фактора, заверяет на своем сайте производитель умных весов.

Журналисты решили проверить, насколько эффективны весы с функцией распознавания овощей и фруктов. Эксперимент начался с простого — красного яблока, но техника не смогла определить даже его, не выдав ни одного варианта. Томаты в пакете весы сначала приняли за «сливку», после чего «задумались» и снова ничего не распознали.

Ситуацию спасла лишь покупательница с китайским виноградом «шайн мускат» — зеленые ягоды система определила правильно, даже в упаковке. Однако остальные тесты показали непостоянные результаты: шампиньоны и бананы устройство узнавало без ошибок, с инжиром справлялось через раз, а яблоки, виноград, баклажаны и лук оказались для искусственного интеллекта непосильной задачей. Грецкие орехи техника упорно путала с желтыми черри.

В результате выяснилось, что без участия человека система пока не справляется: чтобы напечатать ценник, покупателям приходилось вручную вводить название продукта и даже доставать его из пакета, иначе техника просто «зависала». Сам процесс взвешивания занимал больше времени, чем на обычных весах.